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行業(yè)新聞

當食品生產(chǎn)遇到AI,會產(chǎn)生哪些化學反應呢?

文章來源:巨人包裝 發(fā)布日期:2023-02-22 15:06 文章作者:巨人包裝小編


  問題:當食品生產(chǎn)遇到AI,會產(chǎn)生哪些化學反應呢?
 
  ChatGPT的火爆,讓AI成為備受討論的熱點話題。在食品生產(chǎn)行業(yè),無數(shù)人絞盡腦汁想要跟AI拉上關系,探索人工智能與行業(yè)發(fā)展合作的可能。事實上,不少行業(yè)巨頭早在前幾年就開始尋找AI的落地方案,并取得一定成果。今天,我們就一起來看看當食品生產(chǎn)遇上AI,會發(fā)生什么有趣的事吧!
 
  指導開發(fā)新口味
 
  新口味開發(fā),在食品領域是最開始被研發(fā)的方向之一,因為口味才是食品立足行業(yè)的根本。
 
  華盛頓州立大學研發(fā)的電子舌頭(e-tongue)對食物辣味感知要比人類準確得多。電子舌頭在“吃辣”過程中不會“味覺失靈”,在所有樣品中的分辨準確率達到93%,這種電子舌頭不僅會“吃”辣,還能鑒別酸、甜、苦、咸、鮮等。電子舌頭其實是一種帶有傳感器的機器臂裝置,將傳感器浸入食物或飲料,就可以實現(xiàn)對其中化學成分的分析,識別出酸甜苦辣咸鮮等味道。
 
  但是就目前而言,我們可以采用現(xiàn)有產(chǎn)品,可以調(diào)整其中一種成分,比如味道,或者可以根據(jù)需求趨勢以及從數(shù)據(jù)中獲得的信息來改變包裝,但開發(fā)一些全新的東西還有很長的路要走。
 
  利用AI尋找空白
 
  不少食品公司還利用AI尋找“空白”,為創(chuàng)新突破蓄能。
 
  對于法國食品公司達能來說,AI最新的應用之一是能幫助發(fā)現(xiàn)食物中的新營養(yǎng)素,并進行驗證。在2020年,達能北美公司宣布和生物科技企業(yè)Brightseed合作,后者利用其AI平臺來分析關鍵植物成分的健康益處。通過在AI平臺對植物營養(yǎng)素進行索引,驗證臨床和生物試驗中的發(fā)現(xiàn),兩者可以將專有發(fā)現(xiàn)商業(yè)化。據(jù)介紹,目前只有不到1%的植物營養(yǎng)素得到了鑒定或研究。
 
  百事公司對AI的應用也有類似體現(xiàn),用該公司的說法是使用AI來加速增長,方法是在考慮新產(chǎn)品類別時識別“空白”,包括分析消費者的情緒。例如,通過AI助力,百事公司在不到一年的時間里推出了“Off The Eaten Path”海藻零食,用6個月時間推出了聲稱含有增強免疫力成分的“Propel”品牌飲料。
 
  不難發(fā)現(xiàn),AI技術在食品分析領域逐漸從空中樓閣轉為落地應用。2022年3月,IBM的hypertaste結合AI技術進行了味覺測試;4月,瑪氏與AI供應商PIPA合作,加速功能性食品的開發(fā);10月,Brightseed利用AI平臺Forager發(fā)現(xiàn)了能夠支持腸道健康的大麻殼制成的膳食纖維。

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  輔助生產(chǎn)
 
  AI機器視覺因其精確、智能的特征,目前已經(jīng)被廣泛應用于食品原材料、外包裝、食品加工等行業(yè)的外觀質(zhì)檢工作中。隨著現(xiàn)代科技的高速發(fā)展,高標準、高效率已經(jīng)成為眾多企業(yè)追求的目標?,F(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)大多傾向智能一體化,例如,薯片的生產(chǎn),從土豆的清洗,到最后薯片的裝袋、封口,都不需要人為參與。更重要的一點是通過機器視覺可以精準地發(fā)現(xiàn)原材料清洗得是否干凈、是否有腐爛情況、封口是否密封、標簽是否完整,這一整套完善的“智檢”工作流程,大幅提升了現(xiàn)代工廠的質(zhì)檢效率,為高品質(zhì)產(chǎn)出提供了多層保障。以AI機器視覺為代表的生產(chǎn)方式將成為未來所有食品工業(yè)生產(chǎn)的大趨所勢,這一點已經(jīng)成為業(yè)界的共識。
 
  臨期食品的數(shù)字化管理
 
  除了餐飲業(yè)產(chǎn)生的食物浪費,在零售業(yè),像乳制品、肉類、沙拉等食品也會因為保質(zhì)期較短,在臨期時容易積壓在貨架上,從而造成浪費。
 
  為了解決這一問題,以色列科技公司W(wǎng)asteless發(fā)明了一種AI動態(tài)定價技術。這一技術會根據(jù)食品的貨架期、庫存和消費者購買頻次等維度,對商品進行靈活的定價。商品越臨近保質(zhì)期,降價幅度就越大,以鼓勵消費者購買。
 
  對于零售商而言,Wasteless公司的動態(tài)定價技術有助于優(yōu)化折扣策略,減少庫存壓力和食品浪費。Wasteless聲稱,使用其技術的超市已減少了30%的食物浪費,以及50%的折扣成本。對于消費者而言,該技術也能幫助消費者以更合理的價格購買商品,省下開支。
 
  另一家來自保加利亞的公司,建立了一個專門搜尋和交易臨期食品的電商平——FoodChain。消費者可以通過該平臺,找到附近正在出售的折扣臨期食品,并下單購買。FoodChain的創(chuàng)造者們希望助力食品供需的精準匹配,減少食物浪費,也能幫助商家減輕食品積壓庫存產(chǎn)生的額外成本。


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